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Logicmelt Technologies SL
Logicmelt Technologies SL

Tipo de entidad: Empresa

Tipología de empresa: 

LOGICMELT TECHNOLOGIES S.L. es una empresa tecnológica fundada en Vigo en 2020, especializada en la modernización y digitalización de la industria manufacturera mediante el uso de Inteligencia Artificial (IA) y Computación en el Borde (Edge Computing).

Sector(es): Forestal-madera, Mar-pesca, Alimentario

Provincia: Pontevedra

Municipio: Vigo

Otras localizaciones: 

Instalaciones: 

LOGICMELT TECHNOLOGIES S.L. tiene su sede principal en el Edificio Consorcio Zona Franca de Vigo, ubicado en el Área Portuaria de Bouzas s/n, Oficina C14, 36208 Vigo, Pontevedra.

La dirección registrada es Carretera de Bueu 11, 4D, Cangas de Morrazo, Pontevedra, 36945, España.

Dirección exacta de la sede: 
Área Portuaria de Bouzas s/n Oficina C14, Edificio Consorcio Zona Franca de Vigo
36208 Vigo, Pontevedra
España

Líneas de actividad: 

LOGICMELT TECHNOLOGIES S.L. se dedica a la modernización y digitalización de la industria mediante soluciones tecnológicas avanzadas. Sus principales líneas de actividad incluyen:

  • Desarrollo e implementación de sistemas de captura de datos y control: Utilizan tecnologías de Inteligencia Artificial y Computación en el Borde (Edge Computing) para diseñar sistemas que recopilan y procesan datos en tiempo real, mejorando la eficiencia operativa.
  • Detección de defectos mediante visión artificial: Implementan soluciones de IA para identificar defectos en productos durante el proceso de fabricación, optimizando el control de calidad y reduciendo costos.
  • Asistencia al operario con visión artificial: Desarrollan sistemas que, mediante cámaras y técnicas avanzadas de visión artificial, brindan apoyo a los operarios en tareas como empaquetado, ensamblaje o carga y descarga, disminuyendo errores humanos.
  • Detección de Equipos de Protección Individual (EPIs): Ofrecen soluciones que verifican el uso correcto de EPIs, como mascarillas, cascos y botas, contribuyendo a la seguridad laboral y previniendo el acceso a zonas peligrosas.
  • Detección de anomalías en procesos productivos: Implementan sistemas que capturan y procesan datos del proceso productivo para identificar situaciones anómalas en máquinas, facilitando el mantenimiento preventivo y mejorando la eficiencia operativa.

 

Productos y servicios: 

Ofrece servicios como el desarrollo e implementación de sistemas de captura de datos, control y detección de defectos, orientados a optimizar procesos productivos y mejorar la calidad en sectores como el automotriz y alimentario.

Logivision: Plataforma flexible de visión artificial diseñada para mejorar y automatizar el control de calidad, asegurando la cadena de producción. Permite detectar defectos, contar componentes y asistir al operario, adaptándose a diversas áreas como calidad, producción, mantenimiento y seguridad.

Diseño y entrenamiento de modelos de IA: Desarrollo de modelos personalizados de IA para aplicaciones como procesamiento de imágenes y video, análisis de datos, detección de anomalías y aprendizaje por refuerzo. Utilizan tecnologías como redes neuronales convolucionales y modelos generativos.

(Edge Computing): Programación y optimización de dispositivos Edge para procesamiento de datos en tiempo real, empleando tecnologías de aceleración como GPU, FPGA, TPU y VPU, mejorando la eficiencia y reduciendo la latencia en aplicaciones industriales.

Digitalización y captura de datos: Implementación de soluciones para la captura y almacenamiento de datos en planta, integrando protocolos industriales como Profinet, Profibus y OPC-UA, facilitando la conectividad e interoperabilidad entre equipos y sistemas IT o cloud.

Diseño de productos con IA: Asesoramiento integral en el diseño de nuevos productos basados en IA, abarcando desde el modelado de datos y entrenamiento de modelos hasta la selección de hardware, diseño de PCB y programación de firmware, ofreciendo soluciones completas y personalizadas.

Recursos y tecnologías utilizadas: 

LOGICMELT utiliza tecnologías avanzadas como Inteligencia Artificial (redes neuronales, aprendizaje por refuerzo), Edge Computing (GPU, FPGA, TPU, VPU), y protocolos industriales como Profinet, Profibus y OPC-UA. Sus recursos incluyen captura y análisis de datos en tiempo real, integración con sistemas IoT y Cloud, y desarrollo de soluciones personalizadas para mejorar eficiencia, calidad y seguridad en procesos industriales.

Su objetivo es facilitar la integración de la IA en la sociedad, actuando como puente entre los avances tecnológicos y la resolución de problemas reales en el ámbito industrial.

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